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学校目前有在校生21214人，设有15个二级学院、13家临床医学院、19个科研机构和4所直属附属医院、8所校政合作医院以及275家校外实践基地。临床医学、药理学与毒理学等7个学科进入ESI全球排名前1%行列，其中“药理学与毒理学”学科进入ESI全球前1‰学科行列。百年来，学校培养了中医药专门人才18万人，培养了以中国工程院吴以岭、刘良院士等为代表的一批中医药领域领军人物。

广州中医药大学党委副书记、校长王伟表示，学校将坚持立德树人，不断提高学生培养质量，坚持人才战略，依托重大平台js金沙，聚集和锻造一批领军人才和创新团队，坚持守正创新，研发一批具有高临床价值的创新药和大健康产品，坚持中西医结合，突出中医特色，更好地服务社会、服务基层、造福人民，坚持国际视野，推动中医药走向世界。

大会对作出突出贡献的团队和个人予以表彰，包括广州中医药大学第二附属医院(广东省中医院)，青蒿研究团队，中国工程院院士刘良，中国工程院院士吴以岭，广州中医药大学首席教授李国桥，国医大师周岱翰，国医大师林毅，国医大师林天东，广州中医药大学原副校长、第二附属医院原党委书记、院长吕玉波，香港立法会议员陈永光等。(完)

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年js金沙，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统js金沙，提供更多的启发。